据《中华人民共和国促进科技成果转化法》及《西安石油大学促进科技成果转移转化管理办法》（西石大科[2024]95号）规定，现拟将我校以下专利转让有关事项公示如下:

1.专利名称：一种基于机载高光谱遥感影像的道路提取方法

授权号：ZL 2019 1 1222064.5

专利类型：发明专利

专利权人：西安石油大学

发明人：王彩玲；王洪伟；郭璞

简介：本发明提供了一种基于机载高光谱遥感影像中的道路提取方法，包括以下步骤：对所检测的高光谱遥感影像数据进行预处理，内容包括剔除噪声较大的波段，对剩余波段进行降噪处理；对预处理之后的数据分别进行PCA降维处理和高光谱影像的NDVI值计算。选取PCA降维后的第1主成分数据进行轮廓检测，对检测后的图像进行Hough变换提取道路。利用NDVI提取出道路两旁的植被信息，排除植被因素的干扰，填补道路空洞、顺滑道路边界，最后通过数学形态学优化算法进一步优化道路提取结果。本发明可有效提高城市主干道路的提取精度，获得完整的道路区域。

2.专利名称：基于水体透射光谱的水质污染物预测方法

授权号：ZL 202311036754.8

专利类型：发明专利

专利权人：西安石油大学

发明人：王彩玲；张国浩

简介：本发明涉及水体中亚硝酸盐和生化需氧量(Biochemical Oxygen Demand，BOD)含量预测技术领域，特别涉及基于水体透射光谱的水质污染物预测方法。本发明的目的在于提供基于水体透射光谱的水质污染物预测方法，具有简单、实时、高效和绿色的特点，能够快速、准确地进行水质污染物预测，提高水环境监测的效率和可行性。

3.专利名称：基于影像统计特征和LSTM复合网络的颗粒物料混合均匀性检测方法

授权号：ZL 202110019487.8

专利类型：发明专利

专利权人：西安石油大学

发明人：王彩玲；宋晓楠；焦龙

简介：本发明属于颗粒物料混合技术与其理化分析检测技术领域，特别涉及一种基于影像统计特征和LSTM（长短期记忆网络）复合网络的颗粒物料混合均匀性检测方法。本发明的目的在于提供一种基于影像统计特征和LSTM复合网络的颗粒物料混合均匀性检测方法，针对DR影像，基于影像统计特征和LSTM复合网络的图像二分类方法对颗粒物料混合的均匀性进行检测，可用于颗粒物料混合工艺的自动化，并可进一步用于化学分析、检测及化学品混合仪器自动化监控等领域。

4.专利名称：基于透射光谱和PLS-Elman神经网络的水体亚硝酸盐含量估算方法

授权号：ZL 202110998662.2

专利类型：发明专利

专利权人：西安石油大学

发明人：王彩玲；王洪伟；张育春

简介：本发明涉及高光谱检测技术与其分析检测技术领域，特别涉及基于透射光谱和PLS‑Elman神经网络的水体亚硝酸盐含量估算方法。本发明提出了一种基于透射光谱测量和Elman神经网络的水体亚硝酸盐含量估算方法，主要包括以下步骤：1)采集不同浓度亚硝酸盐标液的高光谱透射率数据，对数据进行白板校正，划分为校正集和验证集；2)平滑处理以及预处理；3)对预处理数据选用偏最小二乘回归系数法(PLS：Partial least squares regression)提取特征波段，建立Elman神经网络模型；4)对各Elman神经网络进行精度检验和对比，并通过与单一模型的预测模型精度比较筛选最优模型。本发明首先采用偏最小二乘回归法提取不同预处理结果数据的特征波段建立Elman神经网络模型将不同浓度的亚硝酸盐样本的浓度与相应的光谱数据进行拟合，充分利用不同预处理方法以及特征波段的提取，提高了检测精度。通过检测水体亚硝酸盐含量，可实时监测水污染的状况。

受让方：四川零伍贰柒生物技术研究有限公司

授权方式：专利权转让

定价方式：协议定价

转让价格：20000元

公示时间：2026年1月22日--2026年2月5日

公示期间，如有异议，请以书面形式向学校反映。

联系人：钟新宇

联系电话：029-88382397

邮箱：zhongxy@xsyu.edu.cn