成果简介

依托国家科技重大专项子课题，整合地质、地球物理及工程数据，实现了对非常规储层空间非均质性的多尺度精准刻画。该技术采用层内、层间及微观非均质性综合评价指数等定量指标，结合三维地质建模和机器学习算法，动态预测储层非均质性变化与储层发育规律。该技术将传统静态分析升级为“地质-钻井一体化”动态评价体系，可指导优化钻井轨迹设计，显著提高开发井注采及开发效果。

成果评价

该技术通过整合三维地质建模与机器学习算法，构建“地质-钻井一体化”动态评价体系，使储层非均质性预测精度大幅提升。

应用前景

该技术应用前景广阔，将推动非常规油气资源高效开发，通过“地质-钻井一体化”动态评价体系优化钻井轨迹，助力实现精细地质研究和开发效果双重提升。

成果展示

负责人简介

陈朝兵，男，1984年生，基础地质系教师，博士，副教授，硕士研究生导师。长期从事油气勘探开发研究工作，主要研究方向为沉积学与储层地质学、油气成藏机理、非常规储层评价。先后主持国家自然科学基金在内的国家级、省部级、厅局级及油田横向课题10余项，发表SCI、EI及中文核心论文30余篇，出版专著3部，授权各类专利8项。2023年获自然资源部“地质找矿后备青年科技人才”称号。