碳酸盐岩古地貌-岩相-储源协同耦合成藏预测技术

成果简介

通过地震-钻井-地化深度融合，构建了碳酸盐岩沉积古地貌、古环境、岩相古地理等多尺度动态分析模型，实现了对奥陶系风化壳、古隆起白云岩及深层岩溶缝洞体等多类型储层的精准刻画。同时结合海相烃源岩多源供气分析、构造-沉积演化模拟及古油藏裂解气运移路径重建，定量解析生烃强度、盖层封闭性与古地貌对成藏的控制作用，支撑深层碳酸盐岩气藏高效开发。

成果评价

该成果融合多学科数据，精准预测古生界碳酸盐岩气藏分布，有效指导勘探开发，提高了勘探成功率及开发效率，为碳酸盐岩油气资源的高效利用提供了强有力的技术支撑。

应用前景

通过多学科融合与动态分析，精准预测气藏分布规律，为碳酸盐岩油气勘探开发提供新思路。该技术应用前景广阔，将有效提高油气勘探成功率，优化开发方案，降低勘探开发成本。随着技术的不断完善和推广，有望在碳酸盐岩油气资源丰富的地区实现更高效、更经济的油气开发。

成果展示

负责人简介

陈朝兵，男，1984年生，基础地质系教师，博士，副教授，硕士研究生导师。长期从事油气勘探开发研究工作，主要研究方向为沉积学与储层地质学、油气成藏机理、非常规储层评价。先后主持国家自然科学基金在内的国家级、省部级、厅局级及油田横向课题10余项，发表SCI、EI及中文核心论文30余篇，出版专著3部，授权各类专利8项。2023年获自然资源部“地质找矿后备青年科技人才”称号。