据《中华人民共和国促进科技成果转化法》及《西安石油大学促进科技成果转移转化管理办法》（西石大科[2024]95号）规定，现拟将我校以下专利转让有关事项公示如下:

1.专利名称：基于测井大数据的地层评价方法及系统

授权号：2021111726163

专利类型：发明专利

专利权人：西安石油大学

发明人：程希,程宇雪,宋新爱,谭成仟,王辉

简介：本发明提供一种基于测井大数据的地层评价方法及系统，所述方法基于物理模拟和机器学习实现，属于测井技术领域。所述方法包括：获取测井数据，并根据所述测井数据进行机器学习模型训练，获得机器学习模型；采集测井测量值，并根据预设规则进行所述测量值预处理，获得训练样本数据；基于所述机器学习模型进行所述训练样本数据训练，输出计算结果；根据所述计算结果进行对应地层评价。利用了完整的测井数据进行机器学习模型构建，并基于该机器学习模型进行测井数据解释，使得机器学习模型的关联参数更为全面，模型训练结果更加贴合实际情况。

受让方：内蒙古正鑫云科技服务有限公司

授权方式：专利转让

定价方式：协议定价

转让价格：7500元

2.专利名称：基于大数据的石油测井预测方法以及预测装置

授权号：2022100216509

专利类型：发明专利

专利权人：西安石油大学

发明人：程希,谭成仟,程宇雪,宋新爱

简介：本发明公开了一种基于大数据的石油测井预测方法以及预测装置，应用于石油测井预测系统，所述方法包括：获取石油测井大数据；基于所述石油测井大数据创建预测模型；获取油气监测元数据；基于所述预测模型对所述油气监测元数据进行处理，生成对应的石油测井预测结果。通过采用分布式的数据采集和数据分析方式，能够根据历史的石油测井过程中产生的大量数据，对石油测井进行更精确的分析，从而实现更精确的石油测井预测效果，满足了人们日益增长的预测精确性需求；另一方面，通过采用物理模型结合机器模型对石油测井数据进行预测和分析，能够有效提高数据分析处理的速度，提高预测效率，同时基于大数据的训练和分析，能够有效提高预测精确性。

受让方：内蒙古正鑫云科技服务有限公司

授权方式：专利转让

定价方式：协议定价

转让价格：7500元

公示时间：2026年2月6日--2026年2月20日

公示期间，如有异议，请以书面形式向学校反映。

联系人：钟新宇

联系电话：029-88382397

邮箱：zhongxy@xsyu.edu.cn