成果简介

X-Detect是专门用于管道和压力容器X射线焊缝图像中缺陷自动检测的工具。X-Detect拥有先进的图像数据库管理系统，可在完全无人工干预的情况下自动判定待检测X射线焊缝图像有无缺陷，确定缺陷类型并根据SY/T 4109-2020和NBT47013-2015为焊缝图像定级。

成果评价

该系统具有以下特点：(1) 高度智能，X-Detect可以根据以往的判别结果，自动学习，不断提高识别及定级的准确性；(2) 极强的鲁棒性，X-Detect使用一种研发团队研究的WDD系统进行检测，不需要对缺陷的准确分割。通过独特的增强方法，对模糊的X射线焊缝图像也具有极高的识别率；(3) 大量的实际检验及国际的认可，X-Detect已对超过1万条实际X射线焊缝图像进行了检测，检测准确率高达99%。研究成果获得英国无损检测协会2014年Ron Halmshaw Award奖。是SGS全球唯一颁发性能认证证书的系统。

应用前景

目前市场未发现成熟的X射线图像缺陷自动检测系统，本课题的研究可以抢占这一细分市场。保守估计，仅在管网系统，每年需要复查的X射线对接接头图片就达300万道口，按目前每条50元估计，本项目节约成本75%计，系统研发可产生的直接经济效益可观。

成果展示

负责人简介

高炜欣，1973年生，电子工程学院教授，一直从事自动化技术方面的研究。提出的基于稀疏描述的x射线焊缝缺陷检测方法，是目前有文献报道的识别率最高的方法。该研究成果发表于《Insight》并被英国无损检测协会授予2014年度Ron Halmshaw Award奖。