成果简介

通过理论模型创建及人工智能赋能开发了复杂多相反应流的智能CFD模拟技术，实现了能源化工过程中复杂多相反应流的精准、高效预测。

成果评价

自主创新研发的颗粒性质可变双流体模型及深度学习智能加速技术达到国际先进水平，有效解决了现有CFD模拟技术预测精度低、计算速度慢的关键难题，先后为中国石油庆阳石化分公司160万吨/年催化裂化、延长石油延安炼油厂200万吨/年催化裂化、某港口LNG开架式气化器等装置设备提供技术服务，获陕西省科学技术奖三等奖1项。

应用前景

通过精准刻画化工设备、反应通道内的复杂多相流动-反应行为，为设备结构改造、操作参数优化、现有故障诊断、工业放大及数字孪生等提供重要技术支撑。目前已广泛应用于能源化工领域，应用对象包括但不限于催化裂化、煤/生物质/废塑料热解气化、重油原位转化、多相换热/分离设备等。

成果展示

负责人简介

张君涛，1971年生，化学化工学院教授、中国化工学会石化生态工程专业委员会副主任委员，现任西安石油大学党委委员、副校长、西安市高碳资源低碳化利用重点实验室主任，长期从事化工过程模拟及优化研究工作。主持和参与国家级、省部级科研项目及炼化企业委托的横向科研和技术服务项目20余项，公开发表学术论文50余篇、授权专利4件、软件著作权1项，出版专著和教材4部，获陕西省科学技术奖三等奖1项。